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前言

今天给大家带来一个库–TripoSR，我们可以用来简单来使用图片生成模型，虽然效果和那种商业的没法比，但我们平时使用效果也算是可以的了。话不多说，我们这就开始。

温馨提示

你跟着操作可能需要点科技,这里大家可以找找我之前的文章

安装

拉取代码

git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR.git

python环境

因为代码都是python写的，所以你需要安装一个python环境

配置

#设置python环境
conda create -n tsr python=3.10
conda activate tsr
 
#安装pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio

安装相关依赖

pip install --upgrade setuptools
 
cd TripoSR
pip install -r requirements.txt

安装gradio

pip install gradio

模型地址

TripoSR模型

TripoSR模型地址：https://huggingface.co/stabilityai/TripoSR

下载config.yaml和model.ckpt，两个文件，点击VERIFIED值转到以下页面，并复制该值。

VERIFIED值 ：c1cf7716aed5aa6c1c5e174657791ef0e1327bde，注意不同版本时该值可能不同。本案所讲解的只代表这一阶段下载时的VERIFIED值。将这两个文件放置到下面的文件夹中。设置位置如下：

/root/.cache/huggingface/hub/models–stabilityai–TripoSR

在这下面创建以下几个文件：

blobs文件夹，保持为空

refs文件夹，下面一个main文件，main文件中放置下载时的VERIFIED值，当前下载时的VERIFIED值为：c1cf7716aed5aa6c1c5e174657791ef0e1327bde

snapshosts文件夹，在这下面以VERIFIED值为文件夹创建一个文件夹，名字为：c1cf7716aed5aa6c1c5e174657791ef0e1327bde，然后把模型放在这个文件夹下面

dino-vitb16

该模型位于：https://github.com/facebookresearch/dino

目录结构如下：/root/.cache/huggingface/hub/models–facebook–dino-vitb16，目录结构同（1）

拿到dino-vitb16当前版本的VERIFIED值,然后与（1）的方法一样，创建相应的文件夹，把模型和文件放入相应的文件夹。

u2net.onnx

一般情况下，运行gradio_app.py会自动下载该模型，如无法正常下载，你可以手动将该模型copy到：
/root/.u2net/u2net.onnx

运行文件

修改运行文件：gradio_app.py

    interface.launch(
        auth=(args.username, args.password) if (args.username and args.password) else None,
        share=args.share,
        server_name="0.0.0.0" if args.listen else None,
        server_port=args.port
    )
 
#修改为：
 
    interface.launch(
        auth=(args.username, args.password) if (args.username and args.password) else None,
        share=True,
        server_name="192.168.29.221",#请填写实际的服务器IP地址。
        server_port=args.port
    )

图形页面请运行下面的指令：

python gradio_app.py

常见问题

1、No module named ‘trimesh’
pip install trimesh==2.38.39

2、No module named ‘omegaconf’
pip install omegaconf

3、No module named ‘skimage’
pip install scikit-image

4、No module named ‘shapely’
pip install shapely

5、AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘bool’.目前适用版本numpy==1.23.5
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.23.5

结语

本篇文章就到这里了，更多内容敬请期待，债见~