【sql学习】04-sql进阶
发表于：2024-07-17 |

前言

本篇文章讲一下sql一些进阶的语法

SELECT TOP, LIMIT, ROWNUM

把这三个并列，其实是因为这三个其实是一个意思，只是在不同的数据库的不同语法展现

定义

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。

SQL Server / MS Access 语法
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2
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name;
MySQL 语法
1
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3
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number;
Oracle 语法
1
2
3
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;
测试效果图

效果图

LIKE

定义

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

使用
1
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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column LIKE pattern;

column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
table_name：要查询的表名称。
column：要搜索的字段名称。
pattern：搜索模式。

下面的 SQL 语句选取 name 以字母 “G” 开始的所有客户：

1
SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE 'G%';

效果图

“%” 符号用于在模式的前后定义通配符（默认字母）。

比如我们想匹配选取 name 包含模式 “oo” 的所有客户：

1
SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE '%oo%';

效果图

通配符

定义

通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。

在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。

SQL 通配符用于搜索表中的数据。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符 描述
% 替代 0 个或多个字符
_ 替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[ ^charlist ] 或 [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
使用 SQL % 通配符

下面的 SQL 语句选取 url 以字母 “https” 开始的所有网站：

1
SELECT * FROM Websites WHERE url LIKE 'https%';

效果图

使用 SQL _ 通配符

下面的 SQL 语句选取 name 以一个任意字符开始，然后是 “oogle” 的所有客户：

1
SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE '_oogle';

效果图

使用 SQL [charlist] 通配符

在 SQL 中，[charlist] 通配符用于指定一个字符列表，用于匹配该列表中的任何一个字符。

它通常与 LIKE 操作符一起使用，用于模式匹配，比如在 WHERE 子句中。

下面的 SQL 语句选取 name 以 “G”、”F” 或 “s” 开始的所有网站：

1
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[GFs]';

效果图

下面的 SQL 语句选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站：

1
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[^A-H]';

效果图

IN

定义

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

语法
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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column IN (value1, value2, ...);

column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
table_name：要查询的表名称。
column：要查询的字段名称。
value1, value2, …：要查询的值，可以为多个值。

使用

我想获取websites表中，name为Google或者淘宝的值

1
SELECT * FROM Websites WHERE name IN ('Google','淘宝');

效果图

BETWEEN

定义

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值，这些值可以是数值、文本或者日期。

语法
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3
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column BETWEEN value1 AND value2;

column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
table_name：要查询的表名称。
column：要查询的字段名称。
value1：范围的起始值。
value2：范围的结束值。

使用

我操作一下access_logs表，获取其中count值大于等于150小于等于500的值
效果图

SQL别名

定义

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。

使用

其实这个我之前已经明里暗里用了好几次了，这个就不示范了，给个语法，大家应该就能体会了

列的别名
1
2
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
表的别名
1
2
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

SQL JOIN（连接）

SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。
效果图

在继续讲解实例之前，先列出可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

  • INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
  • LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

INNER JOIN

语法
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SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或者

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SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

columns：要显示的列名。
table1：表1的名称。
table2：表2的名称。
column_name：表中用于连接的列名。

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

使用
1
select websites.name,access_logs.count,Now() from websites inner join access_logs on websites.id=access_logs.site_id;

我这里将websites和access_logs根据sites_id和id的关系对应合并了起来
效果图

LEFT JOIN

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

语法
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SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或者

1
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3
4
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

使用
1
select access_logs.count,websites.name,now() as date from access_logs left join websites on access_logs.id=websites.id;

通过上面这段sql可以得到,我们可以看到，匹配不到就变成null也会显示
效果图

RIGHT JOIN

语法

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。

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4
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或者

1
2
3
4
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

使用
1
2
select access_logs.count,websites.name,now() as date from websites right join access_logs on access_logs.id=websit
es.id;

我将表的前后位置换了一下，换成了right join，实现的效果和上面一模一样
效果图

FULL OUTER JOIN

语法

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.

FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

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SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
使用

MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN，你可以在 SQL Server 测试以下实例。

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SELECT Websites.name, access_log.count, now() as date
FROM Websites
FULL OUTER JOIN accesss_log
ON Websites.id=access_logs.site_id
ORDER BY access_logs.count DESC;

UNION

定义

SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。它可以从多个表中选择数据，并将结果集组合成一个结果集。使用 UNION 时，每个 SELECT 语句必须具有相同数量的列，且对应列的数据类型必须相似。

SQL UNION 语法
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SELECT column1, column2, ...
FROM table1
UNION
SELECT column1, column2, ...
FROM table2;

UNION 操作符默认会去除重复的记录，如果需要保留所有重复记录，可以使用 UNION ALL 操作符。
效果图

SQL UNION ALL 语法
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SELECT column1, column2, ...
FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2, ...
FROM table2;

UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
效果图

SELECT INTO

定义

通过 SQL，可以从一个表复制信息到另一个表。

SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。

使用

我们可以复制所有的列插入到新表中：

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SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

或者只复制希望的列插入到新表中：

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3
SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

MySQL 数据库不支持 SELECT … INTO 语句，但支持 INSERT INTO … SELECT 。

INSERT INTO … SELECT

定义

NSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

SQL INSERT INTO SELECT 语法

我们可以从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中：

1
2
INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

或者我们可以只复制指定的列插入到另一个已存在的表中：

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INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

SQL约束

定义

SQL 约束用于规定表中的数据规则。

如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。

约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

SQL CREATE TABLE + CONSTRAINT 语法
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CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
....
);

在 SQL 中，我们有如下约束：

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

NOT NULL 约束

在默认的情况下，表的列接受 NULL 值

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 强制 “ID” 列、 “LastName” 列以及 “FirstName” 列不接受 NULL 值：

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CREATE TABLE Persons (
    ID int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255) NOT NULL,
    Age int
);
添加 NOT NULL 约束

在一个已创建的表的 “Age” 字段中添加 NOT NULL 约束如下所示：

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2
ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NOT NULL;
删除 NOT NULL 约束

在一个已创建的表的 “Age” 字段中删除 NOT NULL 约束如下所示：

1
2
ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NULL;

UNIQUE 约束

定义

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

CREATE TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 UNIQUE 约束：

MySQL：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)
SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
)
ALTER TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：
1
2
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
SQL Server / Oracle / MS Access：
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2
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID

PRIMARY KEY约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

CREATE TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
)

注释：在上面的实例中，只有一个主键 PRIMARY KEY（pk_PersonID）。然而，pk_PersonID 的值是由两个列（P_Id 和 LastName）组成的。

ALTER TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (P_Id)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：
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2
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

FOREIGN KEY约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。

让我们通过一个实例来解释外键。请看下面两个表：
Persons 表：

P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

Orders 表：

O_Id OrderNo P_Id
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 2
4 24562 1

请注意，”Orders” 表中的 “P_Id” 列指向 “Persons” 表中的 “P_Id” 列。

“Persons” 表中的 “P_Id” 列是 “Persons” 表中的 PRIMARY KEY。

“Orders” 表中的 “P_Id” 列是 “Orders” 表中的 FOREIGN KEY。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

CREATE TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束

下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 FOREIGN KEY 约束：

MySQL：
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CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)
SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
)

如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
)
ALTER TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束

当 “Orders” 表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
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ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)

如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
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4
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：
1
2
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL Server / Oracle / MS Access：
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2
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。

CREATE TABLE 时的 SQL CHECK 约束

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “P_Id” 列必须只包含大于 0 的整数。

MySQL：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (P_Id>0)
)
SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
)
ALTER TABLE 时的 SQL CHECK 约束

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
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ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (P_Id>0)

如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
MySQL：
1
2
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

CREATE TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “City” 列上创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
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CREATE TABLE Persons
(
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

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CREATE TABLE Orders
(
    O_Id int NOT NULL,
    OrderNo int NOT NULL,
    P_Id int,
    OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
ALTER TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束

当表已被创建时，如需在 “City” 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：
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ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
SQL Server / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT ab_c DEFAULT 'SANDNES' for City
Oracle：
1
2
ALTER TABLE Persons
MODIFY City DEFAULT 'SANDNES'
撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：
1
2
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
SQL Server / Oracle / MS Access：
1
2
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

CREATE INDEX

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

CREATE INDEX

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

1
2
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE UNIQUE INDEX

在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

1
2
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注释：用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此，检查您的数据库中创建索引的语法。

SQL 撤销索引、撤销表以及撤销数据库

这里撤销表和撤销数据库，我在前面第一篇sql文章已经说过了，这里就单独提一下撤销索引

撤销索引

索引是一种优化数据库查询性能的结构，但有时候可能需要删除某个索引，例如当索引不再需要或需要替换为新的索引时。

DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。

1
2
DROP INDEX [IF EXISTS] index_name
ON TABLE_NAME;

参数说明：

DROP INDEX：表示要删除索引的操作。
IF EXISTS：是一个可选的子句，用于检查索引是否存在。如果存在，就执行删除操作；如果不存在，不会报错。
index_name：要删除的索引的名称。
ON table_name：指定包含要删除索引的表的名称。

以下是一个简单的例子，假设有一个名为 idx_example 的索引要从名为 my_table 的表中删除：

实例

1
2
DROP INDEX IF EXISTS idx_example
ON my_table;

请注意，删除索引可能会影响数据库的查询性能，因此在执行此类操作之前，请确保了解其对数据库的影响，并根据实际需求进行操作。

这里也顺便提一嘴清空表内容而不删除表

TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

在 SQL 中，TRUNCATE TABLE语句用于快速删除表中的所有数据，但保留表的结构（列、约束等），与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE 通常更快，因为它是通过删除表中的所有行而不是逐行删除实现的。

然而，需要注意的是，TRUNCATE TABLE不会触发触发器，而且无法在事务中进行回滚。

请使用 TRUNCATE TABLE 语句：

1
TRUNCATE TABLE TABLE_NAME;

当使用 TRUNCATE TABLE 清除数据时，表的主键自增值将被重置为默认的起始值，通常是从 1 开始。这意味着下一次插入数据时，主键将从 1 开始递增。与之不同的是，使用 DELETE 语句删除数据并不会重置主键自增值，而是保留当前的自增值。

ALTER TABLE

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下面的语法:

1
2
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：

1
2
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下面的语法：

SQL Server / MS Access：
1
2
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
My SQL / Oracle：
1
2
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype
Oracle 10G 之后版本:
1
2
ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name datatype;

AUTO INCREMENT

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法

下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

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2
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4
5
6
7
8
9
CREATE TABLE Persons
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

1
2
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

用于 SQL Server 的语法

下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

1
2
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8
CREATE TABLE Persons
(
ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS SQL Server 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

在上面的实例中，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 identity 改为 IDENTITY(10,5)。

要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

1
2
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

用于 Access 的语法

下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

1
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4
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6
7
8
CREATE TABLE Persons
(
ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(10,5)。

要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

1
2
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对象（该对象生成数字序列）创建 auto-increment 字段。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

1
2
3
4
5
CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的代码创建一个名为 seq_person 的 sequence 对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。cache 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 “Persons” 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

1
2
INSERT INTO Persons (ID,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋值为来自 seq_person 序列的下一个数字。”FirstName”列 会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

SQL Date 函数

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要您的数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间部分，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数 描述
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间
SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数 描述
GETDATE() 返回当前的日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式：YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：唯一的数字

SQL 通用数据类型

数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。Each column in a database table is required to have a name and a data type.

SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签，是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南，它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。

下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型：
数据类型 描述
CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR(n) 或CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。
BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALSE 值
VARBINARY(n) 或BINARY VARYING(n) 二进制串。可变长度。最大长度 n。
INTEGER(p) 整数值（没有小数点）。精度 p。
SMALLINT 整数值（没有小数点）。精度 5。
INTEGER 整数值（没有小数点）。精度 10。
BIGINT 整数值（没有小数点）。精度 19。
DECIMAL(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数，小数点后有 2 位数的数字。
NUMERIC(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同）
FLOAT(p) 近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
REAL 近似数值，尾数精度 7。
FLOAT 近似数值，尾数精度 16。
DOUBLE PRECISION 近似数值，尾数精度 16。
DATE 存储年、月、日的值。
TIME 存储小时、分、秒的值。
TIMESTAMP 存储年、月、日、小时、分、秒的值。
INTERVAL 由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。
ARRAY 元素的固定长度的有序集合
MULTISET 元素的可变长度的无序集合
XML 存储 XML 数据
SQL 数据类型快速参考手册

然而，不同的数据库对数据类型定义提供不同的选择。

下面的表格显示了各种不同的数据库平台上一些数据类型的通用名称：

数据类型 Access SQLServer Oracle MySQL PostgreSQL
boolean Yes/No Bit Byte N/A Boolean
integer Number (integer) Int Number Int Integer Int Integer
float Number (single) Float Real Number Float Numeric
currency Currency Money N/A N/A Money
string (fixed) N/A Char Char Char Char
string (variable) Text (<256) Memo (65k+) Varchar Varchar Varchar2 Varchar Varchar
binary object OLE Object Memo Binary (fixed up to 8K) Varbinary (<8K) Image (<2GB) Long Raw Blob Text Binary Varbinary

SQL DB

SQL 用于各种数据库的数据类型

Microsoft Access 数据类型
数据类型 描述 存储
Text 用于文本或文本与数字的组合。 最多 255 个字符。
Memo Memo 用于更大数量的文本。 最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
Integer 允许介于 -32,768 与 32,767 之间的全部数字。 2 字节
Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字。 4 字节
Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
Currency 用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。 8 字节
AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。 4 字节
Date/Time 用于日期和时间 8 字节
Yes/No 逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）。注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值 1 比特
Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs（Binary Large OBjects）。 最多 1GB
Hyperlink 包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard 允许您创建一个可从下拉列表中进行选择的选项列表。 4 字节
MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

Text 类型：
数据类型 描述
CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。
VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.) 允许您输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照您输入的顺序排序的。可以按照此格式输入可能的值： ENUM(‘X’,’Y’,’Z’)
SET 与 ENUM 类似，不同的是，SET 最多只能包含 64 个列表项且 SET 可存储一个以上的选择。
Number 类型：
数据类型 描述
TINYINT(size) 带符号-128到127 ，无符号0到255。
SMALLINT(size) 带符号范围-32768到32767，无符号0到65535, size 默认为 6。
MEDIUMINT(size) 带符号范围-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 size 默认为9
INT(size) 带符号范围-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 size 默认为 11
BIGINT(size) 带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。size 默认为 20
FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在 size 参数中规显示定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

注意：以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度，如 int(4) 并不是只能存储4个长度的数字。

实际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。

例如：

1、int的值为10 （指定zerofill）

int（9）显示结果为000000010
int（3）显示结果为010
就是显示的长度不一样而已 都是占用四个字节的空间

Date 类型：
数据类型 描述
DATE() 日期。格式：YYYY-MM-DD注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’
DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’
TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC
TIME() 时间。格式：HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’
YEAR() 2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

*即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型
String 类型：
数据类型 描述 存储
char(n) 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 Defined width
varchar(n) 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 2 bytes + number of chars
varchar(max) 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 2 bytes + number of chars
text 可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。 4 bytes + number of chars
nchar 固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。 Defined width x 2
nvarchar 可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max) 可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。
ntext 可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。
bit 允许 0、1 或 NULL
binary(n) 固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary 可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary(max) 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
image 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
Number 类型：
数据类型 描述 存储
tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
smallint 允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。 2 字节
int 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 5-17 字节
numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 5-17 字节
smallmoney 介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
money 介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 4 或 8 字节
real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节
Date 类型：
数据类型 描述 存储
datetime 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。 8 字节
datetime2 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。 6-8 字节
smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。 4 字节
date 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 3 bytes
time 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 3-5 字节
datetimeoffset 与 datetime2 相同，外加时区偏移。 8-10 字节
timestamp 存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。
其他数据类型：
数据类型 描述
sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier 存储全局唯一标识符 (GUID)。
xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
table 存储结果集，供稍后处理。

结语

本篇文章就到这里，更多内容敬请期待，债见~

SQL学习
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